Дообученная на афганском пушту модель Wav2Vec2 для преобразования речи в текст.

Подходит для: транскрибация речи на афганском пушту · распознавание пушту в аудиозаписях · создание текстовых субтитров для речи на пушту

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Экспериментальная зацикленная языковая модель на 819 млн параметров для генерации текста и исследования рекуррентных Transformer с фиксированными точками.

Подходит для: генерация текста с зацикленной языковой моделью · оценка поведения рекуррентных Transformer · воспроизведение экспериментов статьи о моделях с фиксированными точками

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.

Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Экспериментальный чекпойнт IFM на архитектуре MoE Huginn для генерации текста и оценки рекуррентных языковых моделей.

Подходит для: оценка looped-языковой модели по протоколу статьи · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями и смесью экспертов · генерация текста при инференсе через нативный загрузчик xLLM

Дообученная версия Whisper Medium для автоматического распознавания речи на урду и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация записей речи на урду · распознавание речи на урду в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для урду-речи из Common Voice

Дообученная на распознавание пушту речевая модель, преобразующая аудио в текст.

Подходит для: транскрибация речи на пушту · распознавание пушту в аудиозаписях · создание текстовых субтитров к речи на пушту

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Дообученная на Common Voice 19.0 модель Wav2Vec2-BERT для распознавания речи на пушту и её преобразования в текст.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на пушту · распознавание речи в голосовых сообщениях на пушту · создание текстовых расшифровок пуштунских речевых материалов

Экспериментальная языковая модель с зацикленным Transformer на 819 млн параметров для генерации текста и исследований фиксированных точек.

Подходит для: генерация текста с зацикленным Transformer · оценка языковых моделей в экспериментах с фиксированными точками · воспроизведение экспериментов второй части статьи о looped-моделях

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Черновая модель Intel Labs на базе Phi-3, которая ускоряет генерацию Phi-3-mini-4k-instruct посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Phi-3-mini-4k-instruct · спекулятивное декодирование в приложениях на OpenVINO GenAI · инференс компактной черновой LLM в формате OpenVINO IR

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Модель OpenHands на базе Qwen3-4B классифицирует траектории ИИ-агентов по поведенческим критериям и вероятности успешного выполнения задачи.

Подходит для: Оценка успешности выполнения задачи ИИ-агентом · Многометочная оценка поведения агента по рубрике · Анализ траекторий работы агента в OpenHands SDK

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований интерпретируемости и генерации продолжений текста.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на контролируемых экспериментах · анализ влияния этапов обучения по промежуточным контрольным точкам