Uploaded model
- Developed by: ihughes15234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ihughes15234/phi_3_5_mini_3k_each
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi_3_5_mini_3k_each
- Опубликована
- 13 ноя 2024
Ссылки
phi35_pd_dpo10epoch_1200
Разговорная модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ihughes15234/phi35_pd_dpo10epoch_1200 — разговорная языковая модель, разработанная ihughes15234 и дообученная на базе ihughes15234/phi_3_5_mini_3k_each. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 3,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов; в репозитории представлены веса safetensors.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях. Карточка не приводит оценок качества или специализированных областей применения.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация ответов на сообщения
- создание связного текста по запросу
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и рекомендаций по специализированным сценариям. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1255ecb