Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

L3-8B-Helium3-baseLlama

inflatebot

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helium3-r2 — объединённая плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3, созданная inflatebot методом Model Stock с помощью mergekit. В основе лежит NousResearch/Meta-Llama-3-8B; в объединение также вошли inflatebot/helide-beta-r0, inflatebot/helide-beta-r1 и inflatebot/helide-beta-r4. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Автор описывает её как менее откровенную и более сухую по стилю, чем Helium3; более подробные целевые сценарии в карточке не перечислены. В метаданных указаны генерация текста и архитектура Llama, но отдельные сведения о языках обучения или ограничениях качества отсутствуют. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание связного текста по запросу
продолжение заданного текста

Ограничения

Автор характеризует стиль модели как чрезмерно сухой по сравнению с Helium3; подробных оценок качества и перечня ограничений в карточке нет.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

helium-3-r2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Helium3, but the base model is Llama-3. Ended up being too dry, but if He3's too horny for you, try this one.

GGUFs by mradermacher

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using NousResearch/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: inflatebot/helide-beta-r4
  - model: inflatebot/helide-beta-r1
  - model: inflatebot/helide-beta-r0

merge_method: model_stock
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 07390e6