Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: написание художественной прозы с выразительным стилем · ведение ролевых диалогов и игровых сцен · создание описаний вымышленных миров и персонажей

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста в формате ChatML.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение текста по запросу · создание черновиков и художественных текстов

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с промежуточным между сдержанным и откровенным стилем.

Подходит для: ведение диалогов с персонажами · написание художественных историй · генерация ответов на инструкции

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и генерации выразительной прозы.

Подходит для: ведение диалогов в формате ChatML · отыгрыш персонажей в ролевых сценариях · создание художественной прозы

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалогов, ролевых игр и написания историй, в том числе со взрослой тематикой.

Подходит для: ролевая переписка с виртуальным персонажем · совместное написание художественных историй · создание выразительной прозы и диалогов

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Компактная модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct для творческого письма, ролевых диалогов и генерации ответов общего назначения.

Подходит для: продолжение художественной сцены в диалоге · написание ролевых игровых эпизодов · создание приключенческих историй

Англоязычная LoRA-модель на базе Qwen2.5-32B-Instruct для ролевых диалогов, отыгрыша персонажей и создания художественной прозы.

Подходит для: ведение ролевого диалога с заданным персонажем · написание сцен с последовательным поведением персонажей · создание описательной прозы и атмосферных сцен

Дообученная на ролевых данных модель Mistral Nemo для текстовых диалогов и ролевых сценариев.

Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация реплик для интерактивной истории · продолжение художественной сцены в формате чата

Слитая 12,1-миллиардная модель семейства Mistral для связной генерации повествовательного текста, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: продолжение художественного рассказа · генерация повествовательных текстов · ведение ролевых сценариев

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и написания историй.

Подходит для: генерация историй по заголовку и тегам · интерактивное продолжение художественного текста · ответы в текстовом диалоге

Дообученная на базе Qwen2.5-72B-Instruct языковая модель для связного ролевого общения и творческих диалогов.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание продолжений ролевых сцен · творческое взаимодействие в чате

Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для совместного написания художественных текстов, продолжения прозы и диалогов.

Подходит для: совместное сочинение художественных текстов · продолжение рассказа по заданному фрагменту · создание диалогов для прозы

thorn-0.5 — объединённая 12,1-миллиардная языковая модель Mistral для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · написание историй по заданной теме · продолжение художественного текста

Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания историй по заголовку и тегам.

Подходит для: создание истории по заголовку и тегам · продолжение художественного текста · ведение текстового диалога

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · написание историй и художественных текстов · выполнение текстовых инструкций

Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания историй.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание историй по заголовку и тегам · продолжение заданного текста

Слитая диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · создание ролевых сценариев · написание художественных текстов

Объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и творческих историй, в том числе с откровенной тематикой.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · написание приключенческих историй · создание персонажей и ролевых сценариев

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и чат-диалогов.

Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · написание художественных историй · создание ролевых диалогов

Экспериментальная слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с улучшенной связностью повествования и ответами на нишевые темы.

Подходит для: продолжение художественного текста и сюжетов · генерация диалоговых ответов · создание текстов на нишевые темы

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация текста в ролевых сценариях · написание художественных текстов

22-миллиардная модель на базе Mistral Small Instruct для ролевых диалогов, приключений и творческого письма.

Подходит для: написание продолжения художественной истории · ведение ролевого диалога с персонажами · генерация текста для интерактивного приключения

Экспериментально слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: написание художественных сцен и рассказов · ведение ролевого диалога · генерация ответов в формате ChatML