Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

thorn-0.35

inflatebot

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания историй по заголовку и тегам.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thorn-0.35 — слитая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом SLERP на основе anthracite-org/magnum-12b-v2 и Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1. В карточке она описана как часть серии MN-12B-Guns and Roses; модель построена на архитектуре Mistral и содержит 12,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Согласно описанию базовой модели в метаданных, семейство ориентировано на создание историй по заголовку и тегам, в том числе откровенного содержания. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и формат safetensors.

Лицензия и отдельные результаты оценки качества в предоставленных материалах не указаны. Поведение унаследовано от объединённых моделей, поэтому качество и допустимый контент могут зависеть от запроса.

Сценарии применения

создание истории по заголовку и тегам
продолжение художественного текста
ведение текстового диалога
генерация откровенных историй

Ограничения

Лицензия и независимые оценки качества в предоставленных материалах не указаны. Возможны ограничения и особенности поведения, унаследованные от объединённых моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

One part of MN-12B-Guns and Roses

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
  - model: Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-12b-v2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.35]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1361fa8