Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

thorn-0.45

inflatebot

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания историй.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

inflatebot/thorn-0.45 — слитая методом SLERP модель семейства Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров. Это одна из моделей серии MN-12B-Guns and Roses, созданная на основе anthracite-org/magnum-12b-v2 и Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1 с помощью mergekit; веса представлены в формате safetensors и типе bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Краткое описание базовой модели указывает на генерацию историй по заголовку и тегам, включая откровенный контент; эта специализация относится к базовой модели и не подтверждена отдельно в карточке данного слияния. Метаданные указывают контекстное окно до 1 024 000 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание историй по заголовку и тегам
продолжение заданного текста
сценарии ролевого общения

Ограничения

В карточке слияния не приведены отдельные результаты оценки качества или подробные ограничения применения; специализация на историях и откровенном контенте описана только для базовой модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

One part of MN-12B-Guns and Roses

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
  - model: Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-12b-v2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.45]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 4034348