Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

thorn-0.5

inflatebot

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

thorn-0.5 — объединённая 12,1-миллиардная языковая модель Mistral для диалоговой генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thorn-0.5 — объединённая авторегрессионная языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из anthracite-org/magnum-12b-v2 и Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, примерно 12,1 млрд параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors, а для работы используется библиотека Transformers. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

Карточка описывает её как часть серии MN-12B-Guns and Roses, но не приводит подробных результатов оценки или точного описания сценариев. Каталог указывает окно контекста до 1 024 000 токенов. В описании базовой модели отмечена генерация историй по заголовку и тегам, включая откровенный контент; эти сведения не подтверждены в README для thorn-0.5 напрямую. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
написание историй по заданной теме
продолжение художественного текста
генерация текста по заголовку и тегам

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества или подробных ограничений применения; описание генерации историй и откровенного контента относится к базовой модели из каталога и не подтверждено для этой сборки отдельно. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

first lol

One part of MN-12B-Guns and Roses

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
  - model: Fizzarolli/MN-12b-Rosier-v1
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-12b-v2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.50]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b960b2c