Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 1,7 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-Instruct-4bit
Библиотека: mlx
Опубликована: 5 окт 2026

Ссылки

hinglish-smooth-talker-qwen2.5-3b-experimental

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации флиртующей переписки и текстов профиля знакомств на хинглише.

164скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hinglish Smooth Talker — экспериментальная разговорная модель для флирта и знакомств, созданная Bhavin Ingle на базе Qwen2.5-3B-Instruct. Это плотная языковая модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров: квантизованная до 4 бит, адаптированная с помощью LoRA и опубликованная в формате MLX для локального запуска на компьютерах Mac с Apple silicon. Контекст модели — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в естественном смешении хинди и английского, шутливой переписки, фраз для начала знакомства, биографий для дейтинг-профилей и ответов на профильные вопросы в приложениях вроде Bumble, Tinder и Hinge. Это незавершённый эксперимент: автор сообщает, что модель может терять нить разговора уже через несколько реплик, повторяться и выдавать неестественные фразы. Формальной оценки качества не проводилось, а заявленные сценарии являются целями, а не гарантированными возможностями. Лицензия указана как Qwen Research License с атрибуцией: некоммерческое исследование и оценка; для коммерческого использования нужна отдельная лицензия upstream-модели.

Сценарии применения

составление первого сообщения для приложения знакомств
генерация игривого ответа в переписке на хинглише
написание биографии для дейтинг-профиля
подготовка ответа на вопрос анкеты знакомств
экспериментальная проверка диалога о знакомствах на хинди и английском

Ограничения

Автор отмечает, что модель может терять контекст после нескольких реплик, повторяться и генерировать неестественный хинглиш; формальная оценка качества не проводилась. Для локального запуска требуется Mac с Apple silicon, а коммерческое использование ограничено условиями лицензирования базовой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hinglish Smooth Talker — Experimental

I tried teaching a 3B model to flirt in Hinglish. It loses the plot after a few turns.

The idea: a smooth-talker persona for Bumble, Tinder, and Hinge — natural Hindi-English conversation, good banter, and bios with some personality. The current model is bad at sustaining a conversation. It can drift into nonsense after a few turns.

I'm publishing the attempt, including the weights and training details, while I figure out how to make it better. Unfinished experiment. No claims of real-world success.

Goals

Fluent, natural Hindi-English conversation.
Contextual openers, playful replies, and flirting that fits the conversation.
Fun dating bios and profile-prompt answers.

These are goals, not capabilities this checkpoint reliably delivers.

Can it survive five turns?

Try a short Hinglish conversation and see where it breaks. If you find a useful reply or a spectacular failure, share the prompt, output, and settings in Community. Use fictional or anonymized chats.

I'm especially interested in fixing repetition, awkward Hinglish, and losing context. Comparisons with the base model are welcome. This is an invitation to test, not a benchmark result.

Current checkpoint

Qwen2.5-3B-Instruct · MLX 4-bit · LoRA · Mac mini M4

This release contains v3, checkpoint 4,000 from a 6,000-iteration run using 70,730 filtered training conversations. Included: the saved fused model (~1.74 GB), selected adapter, training configuration, and an inference script. No formal quality evaluation has been completed.

The training mixture includes Hinglish, English, flirting, banter, and instructions. Sources: FlirtFlip, Flirty-Dialouge, the-rizz, hinglish-conv-dataset, Sujalvc, Roshan32, and chad-sft. Training details and source links.

Local inference

Requires an Apple silicon Mac.

pip install 'mlx-lm==0.29.1' huggingface_hub
hf download inglebhavin98/hinglish-smooth-talker-qwen2.5-3b-experimental --local-dir ./smooth-talker
cd smooth-talker
python examples/chat.py

Planned work

Later, I want to build a harness with conversation memory and a user-defined goal, such as suggesting a date or asking to exchange numbers when interest is mutual. The harness is not implemented in this release. It would keep the user in control of messages and respect the other person's boundaries.

Built with Qwen. Qwen Research License · Attribution. Non-commercial research/evaluation; commercial use requires a separate upstream license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 62837b1