/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26,3 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 дек 2023

AISquare-Instruct-llama2-koen-13b-v0.9.24

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Инструктивная языковая модель Inswave Systems на базе Llama 2 для генерации текста по запросам.

306скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AISquare-Instruct-llama2-koen-13b-v0.9.24 — плотная языковая модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, разработанная командой UI Platform компании Inswave Systems. Она создана на основе beomi/llama2-koen-13b с применением SFT и DPO и предназначена для генерации текста в формате инструкций.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык, а базовая модель относится к корейско-английскому семейству; заявленный контекст — 2048 токенов. Карточка показывает загрузку через Transformers и веса в формате Safetensors.

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. Контекст 2048 токенов ограничивает длину запроса и ответа; README не приводит оценок качества или подробного перечня поддерживаемых сценариев.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкциям
  • ответы на вопросы в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 не разрешает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AISquare-Instruct-llama2-koen-13b-v0.9.24

Model Details

Developed by Inswave Systems UI Platform Team

Method
Using DPO method and SFT method

Hardware
We utilized an A100x4 * 1 for training our model

Base Model beomi/llama2-koen-13b

Implementation Code

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

repo = "inswave/AISquare-Instruct-llama2-koen-13b-v0.9.24"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
        repo,
        return_dict=True,
        torch_dtype=torch.float16,
        device_map='auto'
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0302553

0 моделей