Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.
Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет
Дообученная на SwinV2 модель классификации изображений, предназначенная, судя по названию репозитория, для обнаружения изображений, созданных ИИ.
Подходит для: проверка изображения на признаки генерации ИИ · классификация изображений на обученные моделью категории · оценка изображения классификатором в автоматизированном конвейере
Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.
Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы
32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.
Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии
Инструктивная языковая модель Inswave Systems на базе Llama 2 для генерации текста по запросам.
Подходит для: генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель Inswave Systems на базе Llama 3 для генерации текста по инструкциям и ведения разговоров.
Подходит для: создание диалогового помощника на английском языке · генерация ответов на текстовые инструкции · автоматизация текстовых диалогов
Swin S3 Base 224 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact