Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: FNCARL-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

FNCARLplus-7b

jambroz

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая диалоговая модель Mistral 7B для генерации текста и ответов на запросы.

51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FNCARLplus-7b — объединённая диалоговая языковая модель на базе Mistral 7B, созданная jambroz с помощью mergekit. В README указано, что при слиянии DARE TIES использовались jambroz/sixtyoneeighty-7b, jambroz/FNCARL-7b, HuggingFaceH4/mistral-7b-anthropic и mlabonne/UltraMerge-7B; базой служила jambroz/sixtyoneeighty-7b. Модель имеет 7,1 млрд параметров, архитектуру MistralForCausalLM и контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате: например, для ответов на запросы и ведения переписки. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. В предоставленной карточке нет сведений о целевых языках или специализированных областях применения.

Сценарии применения

генерация ответов в чате
ведение диалога с пользователем
создание текстовых ответов на запросы

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны результаты оценивания или ограничения поведения модели. Языковая специализация не заявлена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using jambroz/sixtyoneeighty-7b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: jambroz/sixtyoneeighty-7b
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
models:
- model: jambroz/sixtyoneeighty-7b
- model: mlabonne/UltraMerge-7B
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.4'
- model: HuggingFaceH4/mistral-7b-anthropic
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.3'
- model: jambroz/FNCARL-7b
  parameters:
    density: '0.53'
    weight: '0.3'
parameters:
  int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 64911b3