/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 дек 2023

Solar-10.7B-SLERP

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментально объединённая методом SLERP модель Jan на базе SOLAR и Pandora для диалогов и генерации текста.

43скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены15 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jan-HQ/Solar-10.7B-SLERP — разговорная языковая модель, созданная Jan объединением методом SLERP моделей upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 и janhq/Pandora-v1-10.7B. Она предназначена для диалогов и генерации текста; для общения используется шаблон ChatML. Модель построена на плотной архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель объединяет чекпойнты, выбранные по результатам Open LLM Leaderboard на 14 декабря 2023 года. Она доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README называет проект тестовым экспериментом по объединению моделей, поэтому приведённые в карточке результаты оценки не позволяют судить о качестве.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов в формате ChatML
  • составление и продолжение текстов
  • создание прототипа разговорного ассистента

Ограничения

Это тестовый проект слияния моделей, а таблица результатов оценки в README содержит неполные значения. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Description

This model uses the Slerp merge method from the best models on 14th Dec on the OpenLLM Leaderboard:

  1. upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
  2. janhq/Pandora-v1-10.7B

The yaml config file for this model is here:

slices:
  - sources:
      - model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
        layer_range: [0, 48]
      - model: janhq/Pandora-v1-10.7B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Prompt template

  • ChatML
<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Run this model

You can run this model using Jan Desktop on Mac, Windows, or Linux.

Jan is an open source, ChatGPT alternative that is:

  • 💻 100% offline on your machine: Your conversations remain confidential, and visible only to you.
  • 🗂️ An Open File Format: Conversations and model settings stay on your computer and can be exported or deleted at any time.
  • 🌐 OpenAI Compatible: Local server on port 1337 with OpenAI compatible endpoints
  • 🌍 Open Source & Free: We build in public; check out our Github

image/png

About Jan

Jan believes in the need for an open-source AI ecosystem and is building the infra and tooling to allow open-source AIs to compete on a level playing field with proprietary ones.

Jan's long-term vision is to build a cognitive framework for future robots, who are practical, useful assistants for humans and businesses in everyday life.

Jan Model Merger

This is a test project for merging models.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here.

MetricValue
Avg.?
ARC (25-shot)?
HellaSwag (10-shot)?
MMLU (5-shot)?
TruthfulQA (0-shot)?
Winogrande (5-shot)?
GSM8K (5-shot)?

Acknowlegement

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5fdcb50

0 моделей