Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.

Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Компактная дистиллированная языковая модель Jan на базе Qwen3 для диалогов, следования инструкциям, лёгкой помощи с кодом и дальнейшей настройки.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции и запросы пользователя · лёгкая помощь при написании кода

Jan-HQ Trinity v1 — объединённая методом SLERP модель Mistral для англоязычных диалогов и генерации текста.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · ведение диалогов с чат-ассистентом · генерация текстовых ответов по запросу

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Диалоговая модель Jan на базе LLaMA 3 70B, дообученная для решения математических задач.

Подходит для: Решение математических задач в диалоге · Пошаговое объяснение математических решений · Ответы на вопросы по математике на английском языке

Компактная дообученная модель Qwen3 для исследовательского поиска и работы с MCP-инструментами.

Подходит для: поиск фактов с обращением к исследовательским источникам через MCP · ответы на вопросы в стиле SimpleQA с подключёнными инструментами · проведение локальных исследовательских запросов через Jan

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в формате чата.

Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация ответов на текстовые запросы · развёртывание локального текстового ассистента

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

Stealth v1.3 — англоязычная разговорная модель Jan для генерации ответов и ведения диалога.

Подходит для: ведение диалога с англоязычным чат-ботом · генерация текстовых ответов на вопросы · создание текстового помощника с шаблоном ChatML

Компактная модель Jan на основе Qwen3 для локальной генерации текста, диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в локальном чате · выполнение пользовательских инструкций · диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Janus-Pro-1B — мультимодальная модель для понимания изображений и генерации изображений по тексту.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · описание и интерпретация изображений · генерация изображений по текстовому запросу

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Чат-модель Jan на архитектуре Llama для диалоговой генерации текста с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: диалог с чат-ассистентом · генерация ответов на текстовые запросы · передача системных инструкций в формате ChatML

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Дообученная на базе Qwen3-4B-Thinking-2507 модель Jan для диалога, рассуждений, ответов на вопросы и агентных задач с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалог с инструкциями и уточнениями · решение сложных задач с пошаговым рассуждением