/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
28 дек 2023

stealth-v1.2

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в формате чата.

64скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jan Stealth v1.2 — диалоговая языковая модель семейства Mistral с плотной архитектурой и примерно 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в формате чата и может запускаться через Jan Desktop на macOS, Windows и Linux. Карточка указывает шаблон запросов ChatML; контекст модели составляет 32 768 токенов, а язык, отмеченный в метаданных, — английский.

В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 70,68, результат 66,38 на AI2 Reasoning Challenge и 86,14 на HellaSwag. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробности обучения и практические ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ведение диалога с чат-ботом
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • развёртывание локального текстового ассистента
  • оценка языковой модели на задачах рассуждения и здравого смысла

Ограничения

Карточка не описывает специальные ограничения, кроме приведённых результатов тестирования; оценки бенчмарков не гарантируют качество на прикладных задачах. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prompt template

ChatML

<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Run this model

You can run this model using Jan Desktop on Mac, Windows, or Linux.

Jan is an open source, ChatGPT alternative that is:

  • 💻 100% offline on your machine: Your conversations remain confidential, and visible only to you.
  • 🗂️ An Open File Format: Conversations and model settings stay on your computer and can be exported or deleted at any time.
  • 🌐 OpenAI Compatible: Local server on port 1337 with OpenAI compatible endpoints
  • 🌍 Open Source & Free: We build in public; check out our Github

image/png

About Jan

Jan believes in the need for an open-source AI ecosystem and is building the infra and tooling to allow open-source AIs to compete on a level playing field with proprietary ones.

Jan's long-term vision is to build a cognitive framework for future robots, who are practical, useful assistants for humans and businesses in everyday life.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.70.68
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)66.38
HellaSwag (10-Shot)86.14
MMLU (5-Shot)64.33
TruthfulQA (0-shot)54.23
Winogrande (5-shot)80.74
GSM8k (5-shot)72.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ccf8b6e

0 моделей