/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
kstc-4-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B — слитая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock. В основе лежит jaspionjader/kstc-5-8b; в слияние также включены jaspionjader/kstc-4-8b и jaspionjader/bbb-6. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и работает в библиотеке Transformers; веса представлены в формате safetensors и bf16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов. Язык модели в предоставленных данных не обозначен. Лицензия и конкретные оценки качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • суммирование длинного текстового контекста

Ограничения

В README и метаданных не описаны оценки качества или специализированные области применения; язык модели не указан. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/kstc-5-8b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/kstc-4-8b
  - model: jaspionjader/bbb-6
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/kstc-5-8b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c2ec7d2

0 моделей