/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ek-6
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста в диалогах с контекстом до 131 072 токенов.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader создал Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B — объединённую плотную авторегрессионную языковую модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; репозиторий использует Transformers и содержит веса Safetensors.

Модель получена методом Model Stock с помощью mergekit: в качестве базовой использована jaspionjader/ek-3, а также объединены jaspionjader/ek-5 и jaspionjader/ek-6. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README и метаданных не приведены сведения о лицензии и конкретных языках обучения или целевых сценариях, поэтому их нельзя достоверно уточнить.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не описаны результаты оценки качества, надёжность ответов и поддерживаемые языки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/ek-3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/ek-5
  - model: jaspionjader/ek-6
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/ek-3
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
89b5da7

0 моделей