/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ek-5
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

ek-6

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогового общения с длинным контекстом.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3087

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4642

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4144

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1322

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3861

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5219

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/ek-6 — объединённая языковая модель автора jaspionjader, созданная методом Model Stock с помощью mergekit на основе jaspionjader/ek-1 и с включением jaspionjader/ek-3 и jaspionjader/ek-5. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В карточке указана лицензия; конкретный тип лицензии здесь не приведён.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов по запросу
  • диалоговое общение с чат-ботом
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • продолжение и переписывание текста

Ограничения

Сведения о целевых языках и оценках качества в предоставленной карточке отсутствуют. Качество модели зависит от запроса и объединённых чекпойнтов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/ek-1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/ek-5
  - model: jaspionjader/ek-3
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/ek-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8169e51

0 моделей