Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: ek-3
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

ek-4

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/ek-4 — слитая автором jaspionjader языковая модель для генерации текста и диалогов. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе jaspionjader/ek-1 с включением jaspionjader/ek-3 и jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и контекст до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы предусмотрена библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация ответов по текстовому запросу
создание и продолжение текстов
работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

Данные не сообщают о поддерживаемых естественных языках или результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/ek-1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v42-8B
  - model: jaspionjader/ek-3
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/ek-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d77a060