/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ek-4
Библиотека
transformers
Опубликована
23 янв 2025

ek-5

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/ek-5 — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная объединением моделей с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована jaspionjader/ek-1; в слияние также вошли jaspionjader/ek-3 и jaspionjader/ek-4.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговое общение с языковой моделью
  • генерация связных текстовых ответов
  • продолжение заданного текста
  • ответы на запросы в чате

Ограничения

Языки модели и лицензия в предоставленных данных не указаны. Качество ответов зависит от входного запроса и свойств исходных моделей.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/ek-1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/ek-4
  - model: jaspionjader/ek-3
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/ek-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
27c35d7

0 моделей