Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3.1-RP-Hero-Dirty_Harry-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

fr-1-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых сценариев с длинным контекстом.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1118
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3054
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5142
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4277
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4211
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,361
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fr-1-8b — слитая диалоговая языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода passthrough. В объединение вошли четыре предварительно обученные модели, включая варианты для ролевых сценариев и FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ролевых сценариях. Она содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных отмечена возможность чата; формат весов — safetensors.

Карточка не уточняет языковую специализацию и подробные ограничения поведения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с моделью
генерация ответов в чатах
создание ролевых сцен и персонажей
продолжение пользовательских текстовых сценариев

Ограничения

Данные карточки не подтверждают поддержку конкретных языков или наличие защитных ограничений; качество и поведение могут зависеть от сценария диалога.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [0, 4]
  - sources:
    - model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct
      layer_range: [4, 8]
  - sources:
    - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
      layer_range: [8, 16]
  - sources:
    - model: DavidAU/L3.1-RP-Hero-Dirty_Harry-8B
      layer_range: [16, 28]
  - sources:
    - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
      layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 580be62