/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
fct-14-8b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 янв 2025

fr-8-8b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/fr-8-8b — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная методом SLERP с помощью mergekit. В слиянии участвовали jaspionjader/fct-14-8b и jaspionjader/fr-7-8b; в конфигурации базовой указана jaspionjader/fr-7-8b. Модель содержит 7,5 млрд параметров и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: например, для ответов на вопросы, написания текстов и работы чат-бота. Она принимает текст и выдаёт текст. Данные не уточняют специализацию по предметным областям или поддерживаемые естественные языки.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для ответов на сообщения
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в диалоге

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и предметная специализация не описаны в предоставленных данных. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: jaspionjader/fr-7-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: jaspionjader/fct-14-8b
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: jaspionjader/fr-7-8b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
  - filter: mlp
    value:
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
    - 0.07
  - value: 0.07
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a110283

0 моделей