Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: kstc-1-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

kstc-5-8b

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3154
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4224
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3892
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4721
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1299
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5211
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kstc-5-8b — слитая автором jaspionjader языковая модель для генерации текста и диалогового общения. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе jaspionjader/kstc-4-8b и объединяет несколько моделей серии kstc и Kosmos-EVAA-Franken.

Модель построена на плотной архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Карточка не описывает специальные предметные области или языки модели.

Модель предназначена для текстовых запросов и выдаёт текст. Указана лицензия модели в доступных данных не была, поэтому условия распространения и использования определить нельзя.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текста по запросу
создание продолжения заданного текста
обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки и лицензия, поэтому их нельзя подтвердить. Специализация и сравнительные показатели качества не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/kstc-4-8b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/kstc-4-8b
  - model: jaspionjader/kstc-1-8b
  - model: jaspionjader/kstc-2-8b
  - model: jaspionjader/kstc-3-8b
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v41-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v40-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v38-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-v37-8B
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/kstc-4-8b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2d03032