Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

sof-1

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов и ролевых историй с длинным контекстом.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4314
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3029
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3674
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4082
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,114
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,501
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sof-1 — слитая диалоговая языковая модель семейства Llama 3 от jaspionjader, созданная с помощью mergekit методом Model Stock на основе Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B и объединяющая ещё три модели для ролевых сценариев. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе ролевых историй с эмоционально тяжёлыми темами и сценариями спасения персонажей. Карточка не сообщает отдельные оценки качества или подробно описанные языки. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение ролевого диалога с персонажами
создание эмоционально насыщенных ролевых историй
разыгрывание сценариев спасения персонажей

Ограничения

Заявленная специализация на ролевых сценариях не подтверждена описанием оценок качества или примерами результатов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nitral-AI/Hathor_Sofit-L3-8B-v1
  - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
  - model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-Immersive-v39-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c01f9c9