/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
sof-1
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

sof-2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/sof-2 — объединённая авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом Model Stock. В объединение вошли jaspionjader/sof-1 и jaspionjader/ek-6; базовой моделью указана jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие с контекстом до 131 072 токенов.

Модель подходит для ведения текстовых диалогов и генерации ответов с учётом длинного контекста. Веса опубликованы в формате safetensors; для работы указана библиотека Transformers. README и метаданные не сообщают о специализированной предметной области или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление текста по длинному контексту

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и лицензия в предоставленных сведениях не указаны. Качество и специализация конкретных сценариев не описаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/sof-1
  - model: jaspionjader/ek-6
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0a9cbea

0 моделей