Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: sof-2
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

sof-3

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5206
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,297
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3812
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4131
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4637
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1276
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/sof-3 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock. В основе объединения лежит jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B; также в него включены jaspionjader/sof-2 и jaspionjader/ek-6. Модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и работает с текстом.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Для работы используется библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors. Сведений о целевых языках и специализированных областях в карточке нет.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения объединённой модели отдельно не описаны.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ведение диалога с пользователем
подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Целевые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным; качество и ограничения модели отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/sof-2
  - model: jaspionjader/ek-6
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/Kosmos-EVAA-Franken-stock-v43-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7d226e4