Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: sof-3
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

sof-9

jaspionjader

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jaspionjader/sof-9 — объединённая модель семейства Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В объединение вошли jaspionjader/sof-3, sof-5, sof-7 и sof-8; базовой моделью для слияния указана jaspionjader/sof-6. Применён метод Model Stock, итоговые веса сохранены в формате safetensors; модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на основе текстовых запросов. Она может использоваться в чат-ботах и приложениях, которым нужна генерация ответов с длинным контекстом. Сведения о лицензии, языках, качестве и специальных областях применения в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация текстовых ответов на запросы
продолжение текста по заданному контексту
работа с длинными текстовыми запросами

Ограничения

В предоставленных источниках не описаны качество модели, её языковое покрытие и лицензия.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using jaspionjader/sof-6 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jaspionjader/sof-5
  - model: jaspionjader/sof-7
  - model: jaspionjader/sof-3
  - model: jaspionjader/sof-8
merge_method: model_stock
base_model: jaspionjader/sof-6
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 036777a