/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

trackmania-tmnf-gpt2-movevocab

jeanmidev
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 для генерации текста, связанная по названию с Trackmania и словарём игровых движений.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeanmidev/trackmania-tmnf-gpt2-movevocab — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, дообученная на неизвестном наборе данных. В карточке приведено значение loss 1,3897 на оценочном наборе, но описание модели и сведения о данных отсутствуют.

Модель основана на openai-community/gpt2, использует библиотеку Transformers и формат safetensors. Длина контекста — 1024 токена. По названию репозитория модель связана с Trackmania и словарём игровых движений, однако README не подтверждает её конкретное назначение или качество в игровых сценариях. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация текста в тематике Trackmania
  • эксперименты с генерацией последовательностей игровых движений
  • оценка дообученной GPT-2 на собственных текстовых данных

Ограничения

Назначение, обучающие данные и практическое качество модели не описаны; приведён только результат loss 1,3897 на оценочном наборе. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

trackmania-tmnf-gpt2-movevocab

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.3897

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 6.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.99510.02792001.8964
1.89550.05594001.8377
1.82570.08386001.8095
1.81040.11178001.7616
1.74660.139710001.7344
1.74390.167612001.7141
1.69080.195514001.6942
1.72900.223516001.6766
1.69490.251418001.6629
1.68280.279320001.6483
1.67390.307322001.6413
1.68420.335224001.6289
1.61360.363126001.6214
1.66800.391128001.6166
1.65990.419030001.6053
1.66550.446932001.5987
1.59130.474934001.5909
1.60910.502836001.5865
1.66230.530738001.5774
1.60540.558740001.5695
1.60540.586642001.5674
1.60790.614544001.5622
1.60670.642546001.5551
1.58210.670448001.5537
1.56250.698350001.5504
1.54160.726352001.5426
1.55290.754254001.5382
1.56260.782156001.5342
1.61400.810158001.5302
1.55390.838060001.5275
1.57660.865962001.5240
1.56580.893964001.5177
1.55650.921866001.5133
1.53890.949768001.5143
1.57280.977770001.5092
1.51761.005672001.5063
1.54121.033574001.5034
1.50361.061576001.5004
1.49611.089478001.4982
1.52721.117380001.4974
1.52151.145382001.4925
1.50531.173284001.4901
1.52181.201186001.4874
1.47801.229188001.4860
1.52001.257090001.4839
1.49921.284992001.4817
1.48541.312894001.4791
1.47031.340896001.4791
1.49101.368798001.4755
1.49041.3966100001.4721
1.48501.4246102001.4714
1.50031.4525104001.4700
1.50301.4804106001.4680
1.50591.5084108001.4654
1.49421.5363110001.4647
1.49511.5642112001.4631
1.46611.5922114001.4614
1.45731.6201116001.4601
1.48971.6480118001.4599
1.49911.6760120001.4575
1.44381.7039122001.4558
1.47801.7318124001.4559
1.45921.7598126001.4560
1.46241.7877128001.4524
1.43121.8156130001.4510
1.49201.8436132001.4500
1.47531.8715134001.4474
1.45971.8994136001.4476
1.43631.9274138001.4447
1.45951.9553140001.4462
1.49351.9832142001.4437
1.42472.0112144001.4447
1.45102.0391146001.4432
1.42712.0670148001.4408
1.45052.0950150001.4398
1.46652.1229152001.4404
1.45082.1508154001.4375
1.45572.1788156001.4383
1.49092.2067158001.4353
1.44352.2346160001.4362
1.42542.2626162001.4350
1.42472.2905164001.4337
1.42532.3184166001.4329
1.42912.3464168001.4314
1.42552.3743170001.4309
1.43622.4022172001.4316
1.40602.4302174001.4305
1.44422.4581176001.4297
1.45652.4860178001.4270
1.44772.5140180001.4286
1.42782.5419182001.4280
1.43982.5698184001.4244
1.44692.5978186001.4259
1.45932.6257188001.4228
1.44102.6536190001.4252
1.44212.6816192001.4227
1.45002.7095194001.4224
1.44242.7374196001.4213
1.41332.7654198001.4215
1.46022.7933200001.4222
1.44932.8212202001.4198
1.45652.8492204001.4193
1.41572.8771206001.4184
1.43422.9050208001.4174
1.44272.9330210001.4177
1.42262.9609212001.4172
1.42302.9888214001.4166
1.39983.0168216001.4164
1.45533.0447218001.4144
1.37853.0726220001.4149
1.40243.1006222001.4155
1.45023.1285224001.4138
1.41023.1564226001.4145
1.40143.1844228001.4138
1.40723.2123230001.4142
1.38613.2402232001.4137
1.40073.2682234001.4124
1.42663.2961236001.4098
1.39123.3240238001.4108
1.38783.3520240001.4112
1.42323.3799242001.4083
1.40073.4078244001.4102
1.40043.4358246001.4083
1.40443.4637248001.4085
1.40393.4916250001.4084
1.40233.5196252001.4090
1.38473.5475254001.4061
1.40943.5754256001.4075
1.41663.6034258001.4064
1.41933.6313260001.4060
1.40673.6592262001.4052
1.43663.6872264001.4052
1.41073.7151266001.4053
1.38923.7430268001.4044
1.39093.7709270001.4033
1.36173.7989272001.4047
1.35083.8268274001.4039
1.40923.8547276001.4032
1.40653.8827278001.4025
1.38713.9106280001.4019
1.37933.9385282001.4025
1.39133.9665284001.4007
1.37663.9944286001.4014
1.42754.0223288001.4023
1.41214.0503290001.4010
1.42744.0782292001.4015
1.41334.1061294001.3998
1.37164.1341296001.4012
1.40644.1620298001.3998
1.38004.1899300001.4002
1.39884.2179302001.3998
1.40064.2458304001.3987
1.39934.2737306001.3991
1.38384.3017308001.3985
1.37194.3296310001.3993
1.36644.3575312001.3990
1.39724.3855314001.3979
1.40114.4134316001.3970
1.35724.4413318001.3975
1.43984.4693320001.3963
1.34884.4972322001.3987
1.38594.5251324001.3970
1.37624.5531326001.3967
1.41104.5810328001.3950
1.36534.6089330001.3946
1.39014.6369332001.3958
1.36964.6648334001.3950
1.37834.6927336001.3941
1.38374.7207338001.3946
1.39314.7486340001.3937
1.37534.7765342001.3948
1.38974.8045344001.3932
1.39874.8324346001.3932
1.38834.8603348001.3933
1.36604.8883350001.3935
1.33784.9162352001.3930
1.40054.9441354001.3934
1.37114.9721356001.3935
1.36745.0358001.3925
1.36405.0279360001.3935
1.40345.0559362001.3930
1.39115.0838364001.3938
1.40705.1117366001.3931
1.36425.1397368001.3939
1.36645.1676370001.3928
1.38315.1955372001.3927
1.37255.2235374001.3924
1.37675.2514376001.3923
1.35545.2793378001.3922
1.37285.3073380001.3918
1.38835.3352382001.3919
1.39195.3631384001.3918
1.39465.3911386001.3913
1.35795.4190388001.3911
1.35125.4469390001.3912
1.41375.4749392001.3905
1.35945.5028394001.3907
1.35355.5307396001.3911
1.35015.5587398001.3907
1.40015.5866400001.3903
1.36735.6145402001.3904
1.35725.6425404001.3906
1.36755.6704406001.3906
1.39465.6983408001.3901
1.33475.7263410001.3903
1.37745.7542412001.3903
1.36935.7821414001.3899
1.38305.8101416001.3901
1.37195.8380418001.3898
1.38615.8659420001.3899
1.36225.8939422001.3896
1.36645.9218424001.3897
1.36765.9497426001.3895
1.37215.9777428001.3897
1.38666.0429601.3897

Framework versions

  • Transformers 5.14.1
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
1465afe

0 моделей

    Создать бенчмарк