MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Дообученная на неизвестном наборе данных модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текстового промпта · создание текстовых фрагментов в стиле обучающих данных · эксперименты с дообученной моделью DistilGPT-2
Дообученная на неизвестных данных модель GPT-2 для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на основе затравки · эксперименты с дообученной GPT-2
Дообученная GPT-2 для генерации текста, связанная по названию с Trackmania и словарём игровых движений.
Подходит для: генерация текста в тематике Trackmania · эксперименты с генерацией последовательностей игровых движений · оценка дообученной GPT-2 на собственных текстовых данных
Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация текста по заданному фрагменту · продолжение коротких текстовых подсказок · эксперименты с дообученной GPT-2
Дообученная на базе DistilGPT-2 модель генерации текста, предположительно связанная с Trackmania.
Подходит для: генерация текста по тематике Trackmania · создание продолжений текстовых подсказок о Trackmania · эксперименты с генерацией текста на основе DistilGPT-2
Дообученная distilgpt2 для генерации текста, предположительно названий, связанных с Trackmania Nations Forever.
Подходит для: генерация названий для Trackmania Nations Forever · создание тематических текстовых продолжений по подсказке
Дообученная на неизвестном наборе данных модель GPT-2 для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание текстовых фрагментов на основе промпта · экспериментальная оценка генерации GPT-2
Дообученная на базе distilgpt2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу · продолжение заданного текста · эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2