/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
distilgpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

trackmania-tmnf-sample-2026-08-12-limit1000

jeanmidev
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе distilgpt2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeanmidev/trackmania-tmnf-sample-2026-08-12-limit1000 — текстовая генеративная модель на архитектуре GPT-2, дообученная автором репозитория на базе distilbert/distilgpt2. README сообщает значение loss 1,8956 на оценочном наборе, но не описывает датасет, назначение или сценарии применения. Модель может генерировать текст по текстовому запросу, однако её специализацию определить по доступным сведениям нельзя.

Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Указана лицензия Apache-2.0. Качество и ограничения за пределами приведённого значения loss не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовому запросу
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2

Ограничения

Датасет и целевое назначение дообучения не описаны, поэтому специализация модели и её пригодность для конкретных задач неясны. README приводит только loss 1,8956 на оценочном наборе, без деталей оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

trackmania-tmnf-sample-2026-08-12-limit1000

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.8956

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.74823.01141.8956

Framework versions

  • Transformers 5.15.0
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
922dec1

0 моделей

    Создать бенчмарк