Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-1.7B Teacher Note Severity v2 — модель на 1,7 млрд параметров на базе Qwen3-1.7B, разработанная jeremierostan для структурированного анализа заметок учителей о поведении и успеваемости учеников. Это продолженное LoRA-дообучение модели Qwen3-1.7B-teacher-note-severity; версия v2 добавляет поле местоположения события.
Модель принимает заметку или журнал наблюдений и генерирует JSON с категорией события, местом, оценкой серьёзности и признаком необходимости эскалации. К оценочным категориям относятся похвала, нарушение поведения и академическая проблема; значение серьёзности от 60 означает эскалацию к администрации. Указан контекст до 40 960 токенов. Для обучения использовались синтетические данные; автор приводит результаты проверки на синтетической тестовой выборке из 200 примеров.
Модель предназначена для классификации и приоритизации школьных заметок, но её оценки следует рассматривать как вспомогательные: опубликованная проверка ограничена небольшой синтетической выборкой. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
классификация заметок о поведении учеников
выявление академических проблем по заметкам учителя
оценка серьёзности школьных инцидентов
определение необходимости передачи случая администрации
структурирование журнала наблюдений в JSON
Ограничения
Оценка качества приведена только на синтетической тестовой выборке из 200 примеров, поэтому перенос результатов на реальные школьные записи не подтверждён. Значение серьёзности и порог эскалации следует проверять с учётом школьных правил и контекста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Continued LoRA fine-tune of Qwen3-1.7B-teacher-note-severity (itself a LoRA of Qwen/Qwen3-1.7B, 32K context). v2 adds a location field. Given a teacher note (or a running log), it outputs: