Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Intern-S1-mini-lm
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

intern-s1-mini-assay-transfer-record-level-v27-bbb-martins-l4-retry1-r9nkhtrp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-модель на 7,6 млрд параметров для генерации текста и переноса результатов анализов в сценарии BBB Martins (L4).

214скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Intern-S1-mini — BBB Martins v27 L4 — это полноразмерный чекпойнт, полученный дообучением модели jiosephlee/Intern-S1-mini-lm командой, опубликовавшей репозиторий. Модель основана на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM с 7,6 млрд параметров; для запуска указана библиотека Transformers, веса сохранены в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста в сценариях переноса и ранжирования результатов анализов (assay) для набора BBB Martins (L4).

Чекпойнт выбран по метрике ranking_validation/overall/knn_id_mae_ood_f1_error_at_3 со значением 0,3382. В репозитории также есть конфигурация модели, токенизатор и метрики чекпойнта; обучение было прервано после сохранения опубликованных весов. Контекст модели составляет до 65 536 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

перенос результатов анализов между наборами данных BBB Martins
генерация текстовых ответов по записям об анализах
ранжирование кандидатов по результатам анализа

Ограничения

Исходный запуск обучения был прерван после сохранения чекпойнта; качество подтверждено только указанной метрикой валидации. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Intern-S1-mini — BBB Martins v27 L4

This repository contains the full-weight best_assay_ranking checkpoint from the BBB Martins (L4) fine-tuning run.

Provenance

Base model: jiosephlee/Intern-S1-mini-lm at fcb667c380ae01f57693a45b4b5c2d331052a107
Training dataset: jiosephlee/assay-transfer-record-level-v27-bbb-martins-l4-intern at revision 93ddfa4bc4fac097da6fac8c0690ef82b96d0cca
Checkpoint-selection metric: ranking_validation/overall/knn_id_mae_ood_f1_error_at_3 = 0.3382
W&B run: view run (r9nkhtrp)
Local run name: intern-s1-mini_assay-transfer-record-level-v27-bbb-martins-l4-b8x4-ga4-mae3-93ddfa4b-10ep-retry1

The repository includes the model shards, model configuration, tokenizer files, and the checkpoint's metric.json.

The source run was interrupted (KeyboardInterrupt) after this checkpoint had been saved. The published weights are the saved checkpoint, with the validation selection metric recorded above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 6e32412