Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера

Дообученная Qwen3-модель для контекстно-зависимого переноса свойств молекул в задачах, связанных с BBB и набором Martins.

Подходит для: перенос свойств молекул с учётом экспериментального контекста · ранжирование кандидатов для задач переноса молекулярных свойств · оценка релевантности молекул в сценариях, связанных с BBB

Дообученная 7,6-миллиардная Qwen3-модель для контекстно-зависимого переноса молекулярных данных при оценке пероральной биодоступности.

Подходит для: перенос молекулярных оценок между наборами данных с учётом контекста · ранжирование молекул по пероральной биодоступности · анализ контекстно-зависимых результатов химических биологических анализов

Дообученная Qwen3-модель для контекстно обусловленного переноса свойств молекул и поиска кандидатов по пероральной биодоступности.

Подходит для: ранжирование молекул по ожидаемой пероральной биодоступности · поиск молекул с профилем биодоступности, похожим на заданный контекст · сравнение кандидатов для раннего отбора в разработке лекарств

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Дообученная языковая модель для контекстного переноса и ранжирования молекул по данным анализа BBB Martins.

Подходит для: ранжирование молекул-кандидатов для контекста гематоэнцефалического барьера · поиск похожих молекул по контексту биологического анализа · перенос молекулярных свойств между контекстами анализа

Дообученная Qwen3-модель для контекстно-зависимого переноса молекулярных свойств и оценки пероральной биодоступности.

Подходит для: Оценка пероральной биодоступности молекул с учётом контекста анализа · Перенос оценок биодоступности между контекстами анализа · Ранжирование молекул-кандидатов по биодоступности в рамках соответствующего контекста

Дообученная языковая модель Qwen3 для контекстно-обусловленного переноса молекул в задаче, связанной с проницаемостью гематоэнцефалического барьера.

Подходит для: ранжирование кандидатов для переноса молекул в контексте BBB Martins · оценка молекулярных кандидатов по контексту биологического анализа · исследовательская оценка переноса молекул на наборе TDC BBB Martins

16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами

Дообученная модель Intern-S1-mini для переноса и ранжирования оценок химических анализов на канцерогенность.

Подходит для: оценка записей в задаче переноса assay для канцерогенов · ранжирование химических соединений по ожидаемым результатам анализа · сопоставление записей assay из обучающего распределения и вне него

Дообученная Qwen3-модель для ранжирования записей анализов и переноса данных о биодоступности между анализами.

Подходит для: ранжирование записей биологических анализов по биодоступности · оценка сходства записей анализов для переноса результатов · поиск подходящих аналогов assay-записи

Дообученная Qwen3-модель для ранжирования записей анализов при переносе результатов, в том числе для сценария BBB Martins L3.

Подходит для: ранжирование записей анализов для переноса между тестами · поиск наиболее подходящих записей для сценария BBB Martins L3 · сравнение кандидатов по прогнозируемым результатам анализа

Дообученная Intern-S1-mini ранжирует варианты переноса AMES assay по текстовым A/B-промптам на уровне отдельных записей.

Подходит для: ранжирование кандидатов для переноса AMES assay · сравнение вариантов A/B в assay-transfer промптах · оценка порядка записей для переноса результатов AMES-тестов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная Qwen3-модель для переноса результатов анализов проницаемости гематоэнцефалического барьера и ранжирования записей на уровне отдельных измерений.

Подходит для: ранжирование записей анализа проницаемости гематоэнцефалического барьера · перенос результатов анализа между наборами соединений · сопоставление записей анализа для задач ID/OOD

Дообученная языковая модель для переноса записей между исследованиями пероральной биодоступности и поиска близких к запросу примеров.

Подходит для: поиск близких записей исследований биодоступности для заданного запроса · перенос данных между анализами пероральной биодоступности · генерация текстовых ответов на запросы по записям биодоступности

Дообученная 7,6-миллиардная Qwen3-модель для ранжирования молекул по потенциальному риску лекарственного поражения печени (DILI).

Подходит для: ранжирование молекул по потенциальному риску поражения печени · перенос результатов анализа DILI на новые молекулы · предварительный отбор соединений для оценки гепатотоксичности

Дообученная Intern-S1-mini для контекстно-зависимого ранжирования молекул по результатам анализов канцерогенности TDC.

Подходит для: ранжирование молекул по вероятной канцерогенности · перенос результатов между анализами канцерогенности · сопоставление молекул в контексте биологического анализа

Дообученная текстовая модель для контекстного ранжирования молекул по пероральной биодоступности.

Подходит для: ранжирование кандидатов лекарственных молекул по пероральной биодоступности · поиск молекул с похожими контекстными характеристиками переноса · сравнение ранжирования модели с дескрипторами Morgan

Дообученная модель Qwen3 для ранжирования молекулярных кандидатов по реакции кожи.

Подходит для: ранжирование молекул по ожидаемой реакции кожи · сравнение молекулярных кандидатов для задачи Skin Reaction · оценка порядка кандидатов на основе контекста задачи

Дообученная текстовая Qwen3-модель для переноса результатов анализов и оценки пероральной биодоступности соединений.

Подходит для: сравнение соединений по результатам анализа пероральной биодоступности · поиск ближайших записей анализа для нового соединения · оценка биодоступности на панели химических соединений

Дообученная на контекстно-зависимом переносе молекулярных свойств модель для сопоставления кандидатов в задачах DILI.

Подходит для: ранжирование молекул-кандидатов с учётом контекста анализа · перенос сигналов между химическими анализами · поиск молекул со сходным профилем лекарственного поражения печени

Дообученная Qwen3-модель на 7,6 млрд параметров для генерации текста и переноса результатов анализов в сценарии BBB Martins (L4).

Подходит для: перенос результатов анализов между наборами данных BBB Martins · генерация текстовых ответов по записям об анализах · ранжирование кандидатов по результатам анализа

Многоязычная чат-модель на базе Mistral для диалогов и генерации текста, собранная слиянием двух моделей и дообученная на пользовательском наборе J.O.S.I.E.

Подходит для: диалог с персональным ИИ-ассистентом · генерация ответов в формате ChatML · многоязычные текстовые беседы