Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jiosephlee дообучил Intern-S1-mini-lm на датасете записей исследований биодоступности, создав версию v27 L3. Это плотная причинная языковая модель семейства Qwen3 с 7,6 млрд параметров, представленная в формате safetensors и рассчитанная на контекст до 65 536 токенов. Метаданные указывают поддержку чата и генерации текста.
Модель предназначена для переноса между анализами пероральной биодоступности и выбора записей, близких к запросу: контрольная точка выбрана по метрике knn_regression_mae_at_5. В описанной оценке она показала значение 0,776693 против 0,989952 у Morgan vanilla и 1,002469 у Morgan weighted. Оценка включала по 500 полных запросов с известными идентификаторами в валидационном и тестовом наборах; 25 запросов вне распределения в каждом наборе исключили из-за отсутствия обучающих примеров и требований оценщика.
Для использования подходят запросы и ответы в текстовом или чат-формате, связанные с переносом результатов исследований биодоступности. Оценка не подтверждает качество на запросах вне обучающего покрытия. Лицензия указана как other; дополнительных условий в доступных данных нет.
Сценарии применения
поиск близких записей исследований биодоступности для заданного запроса
перенос данных между анализами пероральной биодоступности
генерация текстовых ответов на запросы по записям биодоступности
Ограничения
Оценка охватывала только полные запросы с известными идентификаторами; запросы вне распределения были исключены из-за отсутствия обучающей поддержки. Лицензия обозначена как other, поэтому её конкретные условия требуют уточнения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Fine-tuned from jiosephlee/Intern-S1-mini-lm on jiosephlee/assay-transfer-record-level-v27-bioavailability-ma-l3-intern at revision 2a7539aee4da8ae3579137ccef8618b48632d33c.
Selected checkpoint by validation knn_regression_mae_at_5. Test knn_regression_mae_at_5: model 0.776693, Morgan vanilla 0.989952, Morgan weighted 1.002469.
Validation/test use 500 complete ID queries each. The 25 OOD queries in each split were excluded because they have no training support and fail the complete-query validation required by the ranking evaluator.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров