Intern-S1-mini context-conditioned molecule transfer V10.3.1 — DILI — это дообученная модель jiosephlee на базе jiosephlee/Intern-S1-mini-lm для переноса свойств между молекулами с учётом контекста, связанного с лекарственным поражением печени (DILI). Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст; модель построена на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM, содержит 7,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 65 536 токенов.

Модель предназначена для контекстно-зависимого сопоставления молекул и оценки релевантности кандидатов в сценариях переноса данных между анализами. В README указано, что контрольная точка выбрана по validation knn_binary_macro_f1_at_5; на тестовой выборке из 402 запросов получены Macro-F1@5 0,6144 и NDCG@5 0,6324. Обучение остановлено на шаге 219, выбран шаг оптимизатора 140, поэтому метрики описывают конкретный экспериментальный чекпойнт, а не гарантируют качество в иных условиях.

Репозиторий содержит checkpoint и tokenizer для Transformers в формате safetensors. Данных о лицензии в предоставленных источниках нет, поэтому условия использования установить нельзя. Модель разработана для химических задач; результаты для DILI требуют проверки в целевом наборе данных и не должны трактоваться как самостоятельное медицинское заключение.