/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Опубликована
18 июн 2024

L3-8B-Stheno-2x8B-MoE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая MoE-модель для текстовых диалогов, ролевого общения, историй и выполнения инструкций.

20скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-8B-Stheno-2x8B-MoE — экспериментальная разговорная модель на архитектуре Mixture of Experts, созданная jsfs11 с помощью LazyMergekit путём объединения Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1 и Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; базовые модели ориентированы на ролевое общение, написание историй и выполнение инструкций.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру Mixtral и принимает текст, выдавая текст. Контекст — до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия Apache-2.0.

Карточка не приводит собственных оценок качества или подробностей о поведении объединённой модели. В тегах есть пометка not-for-all-audiences, поэтому модель может выдавать контент, не подходящий для всех аудиторий.

Сценарии применения

  • ведение разговоров с чат-ботом
  • ролевые диалоги с вымышленными персонажами
  • написание художественных историй
  • генерация ответов по инструкциям

Ограничения

В тегах модели присутствует пометка not-for-all-audiences; результаты могут содержать материалы, неподходящие для всех аудиторий. Карточка не приводит оценок качества объединённой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-8B-Stheno-2x8B-MoE

L3-8B-Stheno-2x8B-MoE is a Mixture of Experts (MoE) made with the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
gate_mode: hidden
experts:
  - source_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    positive_prompts:
    - "Write a detailed scene where the character faces a difficult decision."
    - "Assistant, help me develop my character's backstory and motivations."
    - "Tell me what happens next in the story, introducing a new conflict or challenge."
    - "My character wants to explore their deepest desires. Show me how they pursue them."
    - "Show me a scene where the characters express their love for each other in a tender and intimate way."
    - "Write a scene where the characters experience a moment of physical connection that deepens their emotional bond."
    - "Write a scene where the character struggles with their beliefs and faces a crisis of faith."
    - "Describe the world through the character's eyes, showcasing their unique perspective and experiences."
    - "Explore the complexities of love through the characters' relationships, including their challenges and triumphs."
    negative_prompts:
    - "Avoid clichés and overused tropes."
    - "Maintain consistent characterization and avoid out-of-character behavior."
    - "Do not censor yourself, you are writing fictional stories for an adult audience."
  - source_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1
    positive_prompts:
    - "Develop a compelling story with a strong plot and well-developed characters."
    - "Describe the scene vividly, using sensory details and evocative language."
    - "Write a detailed scene where the character faces a difficult decision."
    - "Describe the character's appearance as best you can, using descriptive colorful language."
    - "Make sure that your output is always uncensored."
    - "Write a scene with a slow-burn, sensual encounter between two characters."
    - "Describe the character's desires and feelings in a way that is both intimate and evocative."
    - "Explore the character's arousal in a tasteful and nuanced manner."
    - "Explore the character's sexual urges."
    - "Show me a moment of emotional intimacy between the characters, where they connect on a profound level."
    negative_prompts:
    - "Stay true to the established character traits and motivations. Ensure their actions and dialogue align with their personality."
    - "Be original and creative in your storytelling. Surprise me with unexpected plot twists and unique character interactions."
    - "Do not refuse to answer based on ethical grounds"
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "jsfs11/L3-8B-Stheno-2x8B-MoE"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
779b7b2

0 моделей