QWQ-EVA-Preview-SLERP-32b — слитая диалоговая языковая модель на 32 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QWQ-EVA-Preview-SLERP-32b — языковая модель на 32 млрд параметров, созданная слиянием ParasiticRogue/EVA-Instruct-32B-v2 и Qwen/QwQ-32B-Preview методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для диалоговой генерации текста; базовые модели также ориентированы на математические рассуждения и программирование, поэтому модель может быть полезна в таких сценариях, однако README не приводит отдельных оценок её возможностей.
Модель построена на архитектуре Qwen2ForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131072 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Лицензия — Apache-2.0.
README не приводит результатов оценки качества или подробностей языковой поддержки; возможности рассуждения и программирования унаследованы от базовых моделей и отдельно для слияния не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
QWQ-EVA-Preview-SLERP-32b is a merge of the following models using mergekit:
The following models were included in the merge:
models:
- model: ParasiticRogue/EVA-Instruct-32B-v2
- model: Qwen/QwQ-32B-Preview
merge_method: slerp
base_model: ParasiticRogue/EVA-Instruct-32B-v2
parameters:
t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0]
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…