/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,7 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SOLAR-10.7B-dpo-v1
Опубликована
2 фев 2024

LDCC-Hyeogi.03

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая SLERP-модель семейства Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jumtul/LDCC-Hyeogi.03 — объединённая текстовая модель генерации, созданная автором репозитория с помощью mergekit из LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B и hyeogi/SOLAR-10.7B-dpo-v1. Для слияния применён метод SLERP; в конфигурации указана точность bfloat16.

Модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 10,7 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Её можно использовать для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстового ввода. Карточка не приводит отдельной оценки качества или перечня поддерживаемых языков. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок
  • ответы на текстовые запросы
  • диалоговое взаимодействие на основе текстового ввода

Ограничения

В карточке нет оценки качества или подтверждённого списка поддерживаемых языков; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



slices:

  - sources:

      - model: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B

        layer_range: [0, 48]

      - model: hyeogi/SOLAR-10.7B-dpo-v1

        layer_range: [0, 48]

merge_method: slerp
tokenizer_source: base
base_model: LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B

embed_slerp: true

parameters:

  t:

    - filter: self_attn

      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]

    - filter: mlp

      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]

    - value: 0.5

dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ba91681

0 моделей