Адаптер textual inversion для генерации изображений по текстовым запросам на базе tiny Stable Diffusion.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
katuni4ka/textual_inversion_cat — адаптер textual inversion для генерации изображений по тексту на базе hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch. Он предназначен для использования с Diffusers и StableDiffusionPipeline; README описывает его как веса адаптации для text-to-image, однако примера запуска и сведений о специальном понятии или стиле, которому соответствуют веса, нет.
Репозиторий содержит файлы в форматах Diffusers и safetensors, а лицензия указана как CreativeML OpenRAIL-M. Базовая модель обозначена как тестовая компактная Stable Diffusion модель.
README не содержит примера запуска, описания обученного понятия или перечня известных проблем. Адаптер требует базовую модель hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch и может быть экспериментальным из-за использования тестового чекпойнта.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…