Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.

Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме

Инструкционная мультимодальная модель Google DeepMind на 12 млрд параметров для диалога, анализа изображений, аудио и видео, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по документам и PDF · извлечение текста с изображений и распознавание рукописного текста · распознавание речи и перевод речи в текст

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Компактная модель MobileNetV4 для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание классов ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

KAT-Dev — многоязычная модель Kwaipilot на архитектуре Qwen3 для генерации кода и помощи в инженерных задачах разработки ПО.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение инженерных задач разработки ПО · помощь агентам программирования с вызовом инструментов

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

JPT-4B — быстрая мультимодальная модель для выдачи калиброванных вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: выбор одного варианта из списка по описанию ситуации · бинарная классификация с оценкой уверенности · оценка объекта или ситуации по упорядоченной шкале

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · эксперименты с методом abliteration для языковых моделей · анализ изображений в диалоговом сценарии

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Вспомогательная Gemma 4 E4B модель-драфтер для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в связке с целевой Gemma 4 · предложение черновых токенов для speculative decoding · ускорение инференса instruction-tuned модели Gemma 4

Мультимодальная Gemma 4 E4B IT от Google DeepMind, подготовленная для диалога и других задач на устройстве Rockchip RK1828.

Подходит для: диалог с локальным помощником на RK1828 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ входящего аудио с текстовым ответом

Исследовательская многоязычная базовая языковая модель TokSuite для изучения влияния GPT-4o-токенизатора на генерацию текста и устойчивость к искажениям.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости многоязычной модели к опечаткам и орфографическим ошибкам · анализ обработки диакритики, Unicode и вариантов ввода

Пакет Gemma 4 26B A4B IT в квантизации UD-Q4_K_M для распределённой локальной генерации текста и чатов с Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио, опубликованная как вариант QAT для последующей компиляции.

Подходит для: ответы в диалоговом помощнике · генерация и исправление кода · извлечение сведений из изображений и документов

Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix