Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Размер весов
- 13,9 МБ
- Архитектура
- codegen · dense
- Опубликована
- 20 мая 2024
Ссылки
tiny-random-codegen2
Компактная тестовая модель семейства CodeGen2 для генерации текста и проверки компонентов генерации кода.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
katuni4ka/tiny-random-codegen2 — компактная тестовая версия модели семейства CodeGen2, связанного с Salesforce AI Research и предназначенного для генерации программного кода. Модель работает в режиме text-generation и использует авторегрессионную языковую архитектуру CodeGen2; для семейства также заявлена поддержка infill-генерации, учитывающей контекст до и после вставляемого фрагмента. Метаданные указывают контекст длиной 512 токенов и интеграцию с Transformers и Safetensors.
Из-за обозначения tiny-random модель, вероятно, предназначена прежде всего для тестирования интеграции, токенизаторов и программных компонентов, а не для качественной генерации кода в производственных сценариях. Для семейства CodeGen2 разработчиком выступает Salesforce AI Research; официальный репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Языки программирования и точный набор естественных языков для этой конкретной версии достоверно не установлены.
Сценарии применения
- тестирование загрузки CodeGen2 в Transformers
- проверка токенизации и генерации последовательностей
- разработка и отладка пайплайнов генерации кода
- эксперименты с causal language modeling
Ограничения
Модель tiny-random предназначена главным образом для тестирования и не должна рассматриваться как качественная или готовая к production генерации кода. Контекст ограничен 512 токенами; естественные языки и точный охват языков программирования для этой версии не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CodeGenForCausalLM
- Ревизия весов
- ae483d2