/ Модель

Характеристики

Размер весов
5,4 МБ
Опубликована
14 авг 2024

tiny-random-flux

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

katuni4ka/tiny-random-flux — небольшая тестовая модель, опубликованная пользователем katuni4ka на Hugging Face и предназначенная для работы с Diffusers FluxPipeline.

2 540скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она относится к классу text-to-image и принимает текстовый запрос для генерации изображения. В репозитории отсутствует полноценная карточка модели, поэтому сведения о происхождении и назначении ограничены метаданными и конфигурационными файлами.

Модель использует компоненты FluxTransformer2DModel, AutoencoderKL, CLIPTextModel и T5EncoderModel, а также FlowMatchEulerDiscreteScheduler. Конфигурация содержит уменьшенные параметры компонентов, что соответствует tiny-варианту; точный общий размер, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста явно не указаны. Основное преимущество — пригодность для проверки загрузки, интеграции и поведения архитектуры Flux в библиотеке Diffusers при небольших ресурсных требованиях.

Из-за случайных или тестовых весов модель не предназначена для качественной генерации изображений, промышленного использования, обучения или тонкой настройки с целью получения корректных предсказаний. Лицензия для этого репозитория явно не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
694149e

0 моделей