/ Модель

Характеристики

Размер весов
5,4 МБ
Опубликована
26 дек 2024

tiny-random-flux-fill

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

katuni4ka/tiny-random-flux-fill — небольшая тестовая модель, опубликованная пользователем Hugging Face katuni4ka.

1 000скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она реализует архитектуру Diffusers FluxFillPipeline и предназначена прежде всего для отладки архитектуры и внутреннего тестирования библиотек Hugging Face, а не для создания изображений в производственных сценариях.

В состав входят FluxTransformer2DModel, AutoencoderKL, CLIPTextModel и T5EncoderModel, а также FlowMatchEulerDiscreteScheduler. Конфигурация намеренно уменьшена: трансформер содержит один основной и один одиночный слой, два attention head, размерность совместного текстового представления равна 32; текстовые энкодеры также имеют крайне малый размер. Точные поддерживаемые языки, рабочий контекст и полноценные мультимодальные возможности не указаны.

Ключевое ограничение — случайно инициализированные веса: автор прямо указывает, что модель не предназначена для использования в production и не предполагает обучение или дообучение для получения корректных предсказаний. Поэтому её сильная сторона — минимальный размер и удобство проверки совместимости компонентов Flux Fill, а не качество генерации или редактирования изображений. Информация о лицензии в карточке модели не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
a4438e5

0 моделей