Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 39,5 млн
Размер весов: 315 МБ
Архитектура: minicpmv · dense
Опубликована: 9 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

tiny-random-minicpmv-2_6

katuni4ka

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовый мультимодальный чекпойнт MiniCPMV 2.6 для проверки обработки изображений и текста в Transformers.

509скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

katuni4ka/tiny-random-minicpmv-2_6 — небольшой тестовый чекпойнт архитектуры MiniCPMV 2.6, опубликованный пользователем katuni4ka на Hugging Face. По структуре репозитория он реализует мультимодальную обработку изображений и текста через процессор MiniCPMV и предназначен прежде всего для проверки совместимости компонентов Transformers и пользовательского кода, а не для качественного прикладного использования.

Семейство MiniCPM-V разработано OpenBMB для понимания изображений, нескольких изображений и видео, включая визуальные вопросы и ответы и OCR-сценарии.

Сценарии применения

тестирование загрузки MiniCPMV в Transformers
проверка мультимодального процессора изображений и текста
разработка интеграций с архитектурой MiniCPM-V
эксперименты с интерфейсом image-text-to-text

Ограничения

Это tiny-random-тестовый чекпойнт с небольшим числом параметров, поэтому его ответы и визуальные способности не следует считать репрезентативными для полноразмерной MiniCPM-V 2.6. Для репозитория отсутствует отдельная карточка модели и сведения о лицензии точного чекпойнта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: MiniCPMV
Ревизия весов: e81dbda