Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млн
- Размер весов
- 186 МБ
- Архитектура
- phi3_v · dense
- Опубликована
- 4 ноя 2024
Ссылки
tiny-random-phi3-vision
Небольшая тестовая мультимодальная модель на основе Phi-3 Vision для экспериментов с анализом изображений и текстовыми ответами.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
katuni4ka/tiny-random-phi3-vision — небольшая тестовая модель, связанная с мультимодальной архитектурой Phi-3 Vision; опубликована пользователем katuni4ka на Hugging Face. По названию и тегу phi3_v она предназначена для экспериментов с обработкой изображений вместе с текстовыми запросами и генерацией текстовых ответов.
Сценарии применения
- эксперименты с загрузкой мультимодальной архитектуры
- проверка обработки изображений и текстовых запросов
- тестирование интеграции Phi-3 Vision в Transformers
- разработка прототипов vision-language pipeline
Ограничения
Модель имеет случайно инициализированные или уменьшенные тестовые веса и не предназначена для оценки качества или промышленного применения. Доступный контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- Phi3VForCausalLM
- Ревизия весов
- 26a7125