tiny-random-sana
Тестовая tiny-random-версия Sana для проверки текстовой генерации изображений через Diffusers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
katuni4ka/tiny-random-sana — небольшая тестовая модель на базе SanaPipeline, опубликованная пользователем katuni4ka на Hugging Face. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и проверки совместимости компонентов Diffusers с конвейером Sana, а не для получения качественных изображений в прикладных сценариях. Модель использует формат Safetensors и библиотеку Diffusers; в метаданных указано около 5,84 тыс. параметров и тип тензоров F32.
Архитектура Sana в целом основана на диффузионном трансформере с линейным вниманием и ориентирована на эффективную генерацию изображений высокого разрешения, однако конкретные характеристики полноразмерных Sana нельзя автоматически переносить на эту tiny-random версию. Карточка модели отсутствует, поэтому лицензия, поддерживаемые языки, размер контекста и точные параметры генерации для данного репозитория не установлены.
Сценарии применения
- проверка загрузки SanaPipeline
- тестирование интеграции Diffusers
- разработка и отладка text-to-image конвейеров
- проверка обработки текстовых промптов
Ограничения
Модель имеет крайне малый размер и случайные тестовые веса, поэтому не предназначена для качественной генерации изображений. В карточке отсутствуют сведения о лицензии, языках и точных ограничениях применения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 3cec800