from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch")
tiny-random-stable-diffusion-with-safety-checker
katuni4ka/tiny-random-stable-diffusion-with-safety-checker — небольшая тестовая модель на базе Stable Diffusion Pipeline с компонентом проверки безопасности.
791скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В README приведён пример загрузки пайплайна через библиотеку diffusers из репозитория hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch, что указывает на предназначение для внутреннего тестирования и проверки интеграции, а не для полноценной генерации изображений в production-сценариях.
Архитектура, точный размер, поддерживаемые языки, модальности, максимальная длина контекста, качество генерации и ограничения безопасности в README не описаны. Указана лицензия Apache-2.0, допускающая использование, модификацию и распространение при соблюдении её условий.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 1d0b4f3