Uploaded model
- Developed by: kevin009
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kevin009/llamamathv8
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llamamathv8
- Опубликована
- 11 июн 2024
Ссылки
llamamath11
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kevin009/llamamath11 — дообученная разработчиком kevin009 плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров. Модель основана на kevin009/llamamathv8; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. README не уточняет специализацию по математике, поэтому её нельзя надёжно определить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- составление текстов на английском языке
- продолжение англоязычного текста
Ограничения
В README не описаны оценки качества и специализированные возможности модели; математическую специализацию по названию репозитория подтвердить нельзя.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6ccaabf