Дообученная и объединённая с LoRA-адаптером Qwen-модель для диалоговой генерации кода с длинным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.8-27B Gold10K Coding — архивная копия модели для генерации кода, созданная на основе локально дообученной Qwen3.8-27B и слитого LoRA-адаптера Gold10K. Модель использует плотную архитектуру Qwen3.5 для авторегрессионной генерации текста; в карточке указаны 22,3 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов.
Модель рассчитана на диалоговое взаимодействие и задачи программирования, например генерацию и доработку кода. Репозиторий содержит объединённые веса в формате safetensors и исходный LoRA-адаптер. Разработчик — koreallmdev; модель описана как локальная доработка и архивная копия. Лицензия — Apache 2.0.
Карточка не приводит результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках программирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository is a private archival copy of a locally fine-tuned Qwen3.8-27B coding model.
artifacts/lora_adapter/PROVENANCE.jsonThe repository was created before migrating the local V6.4 coding harness to a new generator/verifier pair.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…