Объединённая с корейским LoRA модель Qwen3.8 для диалогов, технических вопросов и помощи с кодом.

Подходит для: диалоги на корейском языке · ответы на технические вопросы по-корейски · помощь в написании и разборе кода

Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Базовая корейская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и задач понимания корейского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · оценка контекста корейских фраз через маскированное языковое моделирование · создание основы для дообучения на задачах корейского языка

KoBERT — корейская предварительно обученная BERT-модель SK Telecom для получения контекстных представлений текста и построения NLP-приложений.

Подходит для: получение эмбеддингов корейских текстов · классификация корейских документов после дообучения · анализ тональности корейских отзывов после настройки

Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.

Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве

Двуязычная корейско-английская модель позднего взаимодействия для поиска и повторного ранжирования документов.

Подходит для: поиск корейских документов по текстовому запросу · поиск английских документов по текстовому запросу · корейско-английский поиск по коллекции документов

Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Корейская чат-модель на 10,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, дообученная на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B.

Подходит для: создание корейскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · генерация диалоговых реплик в формате ChatML

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Корейская модель BART для извлечения признаков из текста и использования в последующих NLP-задачах.

Подходит для: извлечение признаков из корейских текстов · получение представлений корейских предложений для классификации · подготовка корейских текстовых данных для тонкой настройки NLP-моделей

Экспериментальная объединённая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для генерации кода, многошаговых рассуждений и агентных рабочих процессов разработки.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · понимание и изменение существующего кода · поиск и исправление ошибок в коде

Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

A.X 3.1 — плотная Llama-модель SK Telecom на 33,8 млрд параметров для корейско-английских диалогов, генерации текста и корпоративных сценариев.

Подходит для: диалоговый помощник на корейском языке · генерация и продолжение текстов на корейском и английском · ответы на вопросы с учётом корейского культурного контекста

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Базовая плотная языковая модель на 10,2 млрд параметров для генерации текста на корейском и английском языках и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение текста на корейском языке · продолжение текста на английском языке · создание основы для инструкционного дообучения

Конвертированная в Core ML диалоговая Llama 2 7B Chat для генерации текста и тестирования.

Подходит для: тестирование генерации диалоговых ответов на Core ML · оценка модели Llama 2 Chat в приложениях Apple · создание прототипа текстового чат-бота

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Плотная языковая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с корейскими языковыми тестами.

Подходит для: генерация и продолжение текста · экспериментальная оценка на корейском BoolQ · экспериментальная оценка на корейском COPA

Корейская диалоговая языковая модель на 13,2 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей SOLAR.

Подходит для: генерация ответов в корейском диалоге · написание и продолжение корейского текста · создание черновиков корейских сообщений

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели