/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
21 авг 2022

hindi-marathi-dev-bert

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

DevBERT — дообученная на хинди и маратхи модель BERT для предсказания замаскированных слов в текстах на деванагари.

92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DevBERT — модель семейства BERT, разработанная L3Cube-Pune для работы с текстами на деванагари. Она основана на google/muril-base-cased и дообучена на общедоступных монолингвальных наборах данных на хинди и маратхи. Модель предназначена для предсказания замаскированных токенов: например, для подстановки пропущенного слова в текст на этих языках.

Модель содержит 264,8 млн параметров, использует архитектуру BertForMaskedLM и поддерживает контекст до 512 токенов. Она распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY-4.0).

Сценарии применения

  • подстановка пропущенных слов в текстах на хинди
  • подстановка пропущенных слов в текстах на маратхи
  • оценка языковых представлений текста на хинди и маратхи

Ограничения

Модель ориентирована на хинди и маратхи, написанные деванагари; карточка не заявляет поддержку других языков или задач помимо заполнения масок. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DevBERT

DevBERT is a Devanagari BERT model. It is a multilingual BERT (google/muril-base-cased) model fine-tuned on publicly available Hindi and Marathi monolingual datasets. [project link] (https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [ paper ] .

Citing:

@article{joshi2022l3cubehind,
  title={L3Cube-HindBERT and DevBERT: Pre-Trained BERT Transformer models for Devanagari based Hindi and Marathi Languages},
  author={Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2211.11418},
  year={2022}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
0b88fba

0 моделей